Rozwój projektu obejmował stworzenie kontekstowego systemu wyszukiwania, który analizował zakres zadań i udzielał odpowiedzi na pytania w oparciu o wewnętrzną dokumentację.
Projekt ma na celu wdrożenie modelu językowego i stworzenie interfejsu do tłumaczenia z angielskiego na fiński, który pomoże pracownikom firmy. Model jest szkolony na danych klientów, zapewniając dokładne i wysokiej jakości tłumaczenia.
Wyzwania
- Wdrożenie modelu językowego: Jednym z wyzwań było pomyślne wdrożenie potężnego modelu językowego zdolnego do przetwarzania i analizowania tekstów na wysokim poziomie.
- Projekt interfejsu: Zaprojektowaliśmy interfejs użytkownika, który zapewniał przyjazną i intuicyjną obsługę podczas korzystania z tłumacza z języka angielskiego na fiński.
- Szkolenie modelu na danych klienta: Jednym z kluczowych wyzwań było szkolenie modelu językowego na danych dostarczonych przez klienta.
- Wydajność i zarządzanie zasobami: Przetwarzanie tekstu przy użyciu modeli językowych może być zadaniem wymagającym dużej ilości zasobów.
- Jakość tłumaczenia: Dążyliśmy do zapewnienia wysokiej jakości tłumaczeń z języka angielskiego na fiński.
Rozwiązania
- Zaprojektowanie i zbudowanie własnego lokalnego ChatBota, podobnego do ChatGPT, opartego na modelu architektury LLama2 z 13 miliardami parametrów. Zbadaliśmy różne modele językowe i wybraliśmy najbardziej odpowiedni dla naszych potrzeb.
- Tworzenie interfejsu: Zaprojektowaliśmy interfejs użytkownika przy użyciu nowoczesnych technologii webowych. Interfejs był intuicyjny i atrakcyjny, z możliwością wprowadzania tekstu do tłumaczenia i natychmiastowymi wynikami.
- Szkolenie modelu na danych klientów: Opracowaliśmy proces szkolenia modelu językowego na danych klientów. Obejmowało to wstępne przetwarzanie i czyszczenie danych, wybór odpowiedniej architektury modelu, dostosowanie hiperparametrów i wielokrotne szkolenie modelu w celu uzyskania wysokiej jakości tłumaczeń.
- Wydajność i zarządzanie zasobami: Zoptymalizowaliśmy wydajność modelu przy użyciu różnych technik, takich jak wsadowe przetwarzanie tekstu i obliczenia równoległe.
Co mamy
- Z powodzeniem wdrożyliśmy potężny model językowy na lokalnym serwerze, zapewniając szybkie i niezawodne przetwarzanie tekstu. Model był gotowy do użycia i dostępny za pośrednictwem naszego interfejsu użytkownika.
- Z powodzeniem wytrenowaliśmy model językowy na danych dostarczonych przez klienta. Model został dostosowany do specyficznych wymagań klienta, osiągając wysoką dokładność i jakość tłumaczeń, aby spełnić jego specyficzne potrzeby.
- Skutecznie zarządzaliśmy wydajnością i zasobami modelu, zapewniając szybkie przetwarzanie tekstu i minimalizując opóźnienia. Model został zoptymalizowany pod kątem efektywnego wykorzystania mocy obliczeniowej i zasobów.
- Uzyskaliśmy wysokiej jakości tłumaczenia z języka angielskiego na fiński. Tłumaczenia wykonane przy użyciu naszego modelu językowego były dokładne, poprawne gramatycznie i charakteryzowały się wysokim stopniem spójności z tekstem źródłowym.